Revues systématiques et méta-analyse

Revues systématiques et méta-analyse: Une méta-analyse est une analyse statistique qui combine les résultats de plusieurs études scientifiques.

La prémisse des méta-analyses est qu'il existe des vérités communes derrière toutes les études scientifiques conceptuellement similaires, mais qu'elles peuvent être mesurées avec une certaine erreur dans les études individuelles. Le Dr Alex Jimenez vise à utiliser des approches statistiques pour dériver une estimation groupée la plus proche de la vérité commune inconnue en fonction de la façon dont cette erreur est perçue. En bref, toutes les méthodes existantes donnent une moyenne mesurée à partir des résultats des études individuelles. Ce qui diffère, c'est la façon dont ces poids mesurés sont attribués et la façon dont l'incertitude est calculée autour de l'estimation ponctuelle ainsi générée.

De plus, notre équipe a compilé des études pour fournir une estimation des vérités communes inconnues. Les revues systématiques et méta-analyses ont la capacité de comparer les résultats de différentes études et d'identifier des modèles parmi les résultats d'études, des sources de désaccord entre ces résultats ou d'autres relations intéressantes qui peuvent apparaître dans le contexte de plusieurs études. Pour nous, cette compilation d'extraction de données présente au lecteur un aperçu d'un large éventail de compilations de données. Pour cette raison, la méta-analyse dérivée de bonnes données résiste bien à un examen minutieux si l'interprétation est impartiale.

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